产品介绍
当下，AI人工智能，可谓是如日中天，如火如荼。当AI与PC碰撞，就有了AI PC，其不仅在创作领域能够助力用户提升效率，同时在娱乐方面也能带来前所未有的体验。业界的领先厂商像AMD、联想等，也都纷纷就AI PC推出相应产品，推动端侧AI的普及应用。
今天，我们就为大家带来一款AI PC：联想小新Pro14 AI超能本的评测体验。作为一款针对年轻用户群体设计的笔记本，联想小新Pro14 AI超能本2024在外观设计上保持了小新系列的简约时尚风格，轻薄便携的机身使得它成为移动办公和学习的理想选择。搭载的AMD锐龙7 8845H处理器，凭借强大的Ryzen AI引擎，能够迅速完成各种高负荷运算，让用户在创作过程中更加得心应手。此外还有2.8K 120Hz OLED屏幕，观看高清电影、玩游戏或者在线直播，它都能提供流畅稳定的体验。
在接下来的评测中，我们将详细解析这款小新Pro14 AI超能本2024的各项性能表现，从办公生产力到Ryzen AI引擎的体验，相信会为大家带来耳目一新的感受。
AMD锐龙7 8845H处理器在联想小新Pro14 AI超能本2024上的功耗表现如下，系统电源为最 佳性能模式，联想电脑管家的硬件性能切换至「极客模式」。
环境温度约25°C，使用AIDA64的FPU项目进行测试，连续运行14分钟，CPU封装功耗稳定在63W，CPU温度93°C。
Cinebench 是我们常用的CPU性能测试跑分软件，通过内置的Cinema 4D特效软件引擎，并给出成绩以评估PC性能。最 新的R23 测试结果，单核成绩 1751 pts，多核成绩 16274 pts，在这款小新Pro14 AI超能本2024上的表现十分不错。
生产力方面，压缩解压缩是比较常用的应用，7-Zip内置的基准测试，通过多轮循环测试，最终的总体得分 100.116 GIPS，表现出色。
视频的编解码测试，X264 FHD Benchmark的成绩是73.29 fps，对于经常处理视频剪辑的用户，这款笔记本也可以胜任。
PCMark 10能够对日常各种办公、创作、游戏等的场景进行模拟测试，并对各个详细的项目进行打分，以此可以对比该笔记本电脑在某个方面具有更好的能力。测试的结果可见，联想小新Pro14 AI超能本2024的常用基本功能得分为9484，生产力得分为10637，数位内容创作得分为9859，PCMark 10最终的综合得分7156，可见，在生产力方面，锐龙7 8845H处理器同样得心应手。
联想小新Pro14 AI超能本2024还搭载了32GB LPDDR5x 7500 MHz高频内存，这对于多任务处理、图形图像处理以及AI加速等的应用，将有很大帮助。使用AIDA64的内存测试可见，读取速度 59158 MB/s，写入速度 105.03 GB/s，延时 105.7 ns，整体性能表现还是很不错的。更高的内存频率以及更大的内存容量，对AI算力有着很大的帮助。
从上一代集成的Radeon 680M开始，基本上就是吊打蓝厂的核显，而且更优于入门级独显。得益于处理器工艺和频率的提升，以及优秀的RDNA 3 架构，Radeon 780M显卡的表现同样耀眼，拥有12个CU核心，显卡频率高达2700MHz。
《极限竞速：地平线》对硬件性能的要求要高一些，内置的硬件性能测试，设置低画质，最终可以达到73 帧数。如果想获得更高画质，可以适当调整部分选项，基本上是可以达到流畅玩。
综上可见，搭载了AMD锐龙7 8845H处理器的联想小新Pro14 AI超能本2024笔记本电脑，无论是在生产力效率，或者是网络游戏方面，表现都相当不错，日常的办公学习、内容创作或影音娱乐等，都可以轻松拿捏。
联想小新Pro14 AI超能本2024 内置了84Wh电池，标配100W氮化镓便携适配器，支持100W PD快充，或者是140W超快充。而且电池采用长寿电芯，四年使用剩余容量依然可达75%以上。
实际的续航能力，我们使用PCMark 10的现公场景，测试时的电池容量为95%，屏幕亮度为40%，系统电源性能为最 佳能效，电脑管家电源为节能模式。最终获得14小时11分钟的续航，表现还是相当不错的。
AMD 是首个将专用AI引擎，即NPU引入x86生态的公司，AI PC 的到来彻底改变了用户与PC的交互方式，并且推进协作能力、提供个人PC智能辅助、增强创作和编辑能力以及支持商业用户提高生产力。无论是在云端、边缘还是在端点，AI应用都有广泛的需求，同时，AMD还与国内的ISV生态系统的平台，包括始智AI、百川智能、有道、游戏加加，以及通义千问、智谱AI、无问芯穹、元始智能、面壁智能等端侧中文大语言模型（LLM）进行了深度合作，使得 AI PC 有了更多的使用场景。
接下来，我们就通过一些 AMD Ryzen AI 技术支持的应用实例，来了解其在 AI PC 上的应用。首先是大家熟悉的Stable Diffusion 文生图平台，Stable Diffusion 在处理文生图的过程中，主要调用了Radeon 780M 显卡，相比仅使用CPU处理带来更高的效率，同时也降低了能耗。
生成测试中，单张512分辨率的图，基本上不太受关键词长短的限制而影响结果，40多秒的时间就能生成，对于一款集显轻薄本来说比较快了。
内容创作是 AI 最常用的场景之一，目前包括 adobe 系列、Topaz 系列，都已经支持 AI 处理图像和视频，除了可以更加智能的修图、抠图、绘图等，还大大提升了处理图片和视频的速度与品质。 Gigapixel AI 是大家比较熟悉的一款人工智能 AI 图片无损放大软件，对于低质量图像可以有效降低噪点、调整和修复色彩、提高清晰度并修复细节。而新增的AIGC消除功能则可以在消除目标对象的同时智能填补缺失内容。
具体到应用，有时候我们需要对图像素材进行放大、以及裁切后放大，图像中的一些细节可能就会遗漏、不清晰，而Gigapixel AI 就可以通过千兆像素AI的神经网络进行分析处理，并通过超强的 AI 算力修复丢失的细节，同时抑制放大的图像中的噪点，高效完成图像和视频质量增强。在这张图片里，输出调整到4x，细节的显示可以很明显看到区别。
LLM 即大语言模型，使用深度学习算法和大量的文本数据进行训练，能够生成和理解自然语言文本。LLM 可以处理自然语言处理任务，如文本生成、文本摘要、机器翻译、情感分析、问答系统。
