杏彩体育唯一官网:雪浪云的2023：以坚韧以勇往收获一路“繁花”

　　回首刚刚过去的2023年，全球局势仍然动荡不安，经济和社会运行环境依然面临诸多的不稳定性和不确定性。走过艰难的新冠疫情，期待的中国经济复苏之路却并非一路平坦，工业经济仍然承压运行。数据显示，2023年我国制造业PMI全年均值为49.9%，虽高于2022年全年均值0.8个百分点，但仍然低于“荣枯线年全国规模以上工业企业利润相较于2022年下降了2.3%。面对复杂多变的内外部环境以及经济运行下行压力，深化数字技术创新与应用，积极催生新动能，加快形成和发展新质生产力，也因此成为工业制造业谋变破局的重要抓手。

　　作为制造业数字化转型升级的积极推动者，无锡雪浪数制科技有限公司（以下简称“雪浪云”）致力于自主创新研发“工业数据+工业机理”驱动的智能制造数字底座“雪浪OS”，并借助雪浪OS“底座+工具箱+工业软件”三层架构，在技术上依托高端装备领域的丰富场景驱动、前沿科技创新指引以及新型研发机构的深度协同共创，通过向新质生产力要增长新动能，推动更多系统性解决方案在制造业场景中落地生根，持续赋能制造业数字化转型。面对依然艰难的2023年，雪浪云“以坚韧以勇往”，在推动制造业实现数字化和智能化，以科技创新推动产业创新，助力培育发展新质生产力的上攻坚克难，并收获了一路繁花。

　　从内涵上看，新质生产力，要义是在科技创新，在于技术的性突破。其中，“新”核心在以科技创新推动产业创新；“质”代表了生产力质的跃迁，强调新质生产力不是传统生产力的局部优化与简单迭代，而是技术颠覆性突破、生产要素创新性配置、产业飞跃性升级带来的新时代先进生产力。新质生产力的关键载体是制造业，核心是创新，时代特征是数字化和绿色化，目标是实现高质量发展。

　　事实上，雪浪云自成立起就致力于以科技创新推动制造业数字化、智能化转型升级，实现可持续高质量发展：在全景上，助力制造业企业，解决数字化转型中应对不确定性挑战以及变革发展的系统工程问题；在场景上，助力制造业的工程师与科学家，解决知识工程难题，提升制造业的创新能力与优化迭代的速度。而这也与国家所提出的“新质生产力”不谋而合。而且，过去一年，雪浪云在深耕制造业数字化，助力培育新质生产力方面，也取得了累累硕果。

　　据雪浪云创始人、董事长兼CEO王峰介绍，以推动制造业实现数字化、智能化转型为主线，以雪浪OS数字底座为基，推动AI大模型的落地和突破、底座的融合、试验环节和知识领域核心工业软件的突破；聚焦以大飞机、掘进机为代表的高端装备行业，持续服务与创新，并以此拓展能源与矿山领域；同时深化“产教融合”，构筑协同育人、协同办学、协同创新的人才培养模式；以及借船出海、走向国际，雪浪云在2023年全年共完成验收项目近百个，经营业绩增长约40%，实现了新的跨越。而且，雪浪云还斩获了多项省级荣誉。

　　2023年，雪浪云持续研发“工业数据+工业机理”驱动的智能制造数字底座“雪浪OS”，并借助雪浪OS“底座+工具箱+工业软件”三层架构，以及新型研发机构的深度协同共创，在新工业软件研发方面取得了新的突破。

　　目前，雪浪云已创新打造了META M工厂仿真与实时优化、META D-MDO多学科设计优化、SIM-RTO流程模拟与实时优化、META D-TDM智能试验数据管理和META K雪浪云工业知识中台五大新工业软件和系统性解决方案。

　　这其中，METAD-MDO多学科联合仿真与协同设计系统，能够针对复杂设备进行建模、仿真、分析和优化，来实现装备智能设计和智能运维一体化，专注于解决复杂装备研发中的多学科设计优化问题。Meta D-MDO可应用于交通设备、工程机械、热工机械和工艺设备等行业的FMU联合仿真、复杂仿真流程自动化、设计优化和模型标定，以及更广泛、更复杂的集成应用场景。

　　META D-TDM智能试验数据管理与分析系统，是基于雪浪OS研发的新一代国产化实验业务、试验数据管理软件，集成了专业的数据处理和分析工具，用于实验室物理原型智能设计，解决实验室试验数据与机理、试验台架与试验数据管理软件的割裂问题。目前，META D-TDM已成功应用于国内头部工程机械集团研究院，加速了工程数字化转型与创新。

　　而且，2023年雪浪云获批工信部项目1项、科技部重点研发计划1项。近5年来已累计获批8项科技部国家重点研发计划（其中5项为课题负责单位），3项工信部项目，1项国家自然科学基金项目，涉及复杂装备数字孪生、设计制造运维一体化等未来工业软件新方向，助力加快实现高水平科技自立自强，打造新质生产力。

　　值得一提的是，2023年由中国工程院院士、浙江大学工学部主任、国际智能制造联盟主席杨华勇主导，雪浪云董事长兼CEO王峰参与共同撰写的论文《“工业数据+工业机理”驱动的数字底座系统：助推新型工业化》被专业期刊《新型工业化》收录；由雪浪云参与撰写的论文《大型气化装置智能运行与管控平台研发与应用》被北大核心期刊《中国煤炭》收录。同时，由中国工程院院士、华东理工大学教授、国家流程制造智能调控技术创新中心首席科学家钱锋牵头组织并作序、雪浪云参编、化学工业出版社出版的《工业互联网关键技术》一书正式出版发行。这些也都代表着雪浪云在科技创新与前沿理论研究方面不断迈上新高度。

　　2023年国内科技企业基于大语言模型（LLM）与生成式AI的布局和创新。在此背景下，雪浪云聚焦工业知识管理，针对企业在工业知识管理上面临的知识管理难、算法能力差、内容可信度低、数据安全保障弱、应用落地难等困境，自主研发并推出了“META K雪浪云工业知识中台”，致力于帮助企业打造“工业知识大脑”，助力企业方便快捷地从海量数据中提炼和沉淀知识，并赋能于企业和业务发展。

　　META K雪浪云工业知识中台，是基于雪浪OS自研的大语言模型产品，能够通过多模态知识接入、多数据源接入和知识管理，对繁杂无序的工业知识进行汇集、抽取、推理和生成，实现快速知识检索、智能问答和知识推理。

　　凭借META K雪浪云工业知识中台所具备的高扩展的数据接入和安全控制、高覆盖的多模态抽取、高可靠的检索问答和高可用的私有化部署四大能力和核心优势，其拥有知识问答、工艺辅助、风险管理、报告生成等丰富的应用场景，并且目前已应用于辅助投标文书撰写、自动生成设备运维日报、打造运维知识大脑与行业知识中台以及AutoCAD自动化建模等，帮助企业提高效率、降低成本、提高分析与预测精度、提高客户满意度以及推动创新。

　　2023年，雪浪云在服务行业上更加聚焦，重点服务于高端装备（机械装备、航空航天等）领域，持续服务与创新，在此基础上重点拓展能源与矿山领域，在更多场景上助力工业制造业实现数字化。同时，雪浪云在提供服务上做加法，在引爆体验上做乘法，全年执行项目百余个，实现92%项目按时交付、98%客户满意度、96%成本可控，以上指标较2022年均有明显提升。

　　面向航空航天行业，雪浪云凭借联合仿真、模型降阶、离散事件仿真等机理模型工具箱以及数采、运筹优化等数据智能工具箱，以及在研发设计、生产制造、运维服务的方案经验，全面进入飞机部件装配、试飞中心的多地协同试飞以及维修维护等场景。

　　面向机械装备行业，雪浪云主攻工程机械与动力装备等细分行业的研发设计、生产制造、运维服务和运营管理环节，并可提供智能协同设计与优化、工厂仿真与优化、智能试验数据管理与分析等解决方案。

　　例如，某国产大飞机企业基于雪浪云工业互联网平台构建实物飞机的数字孪生体，能够在交付一架物理飞机的同时交付一架数字飞机。这种模式也被应用到了国产大飞机全产业链数字化装配中，为国产大飞机翱翔蓝天贡献了雪浪力量。

　　在某大型盾构装备企业基于雪浪盾构大脑打造高端复杂装备设计/制造/运维一体化新型工业软件，积累了万亿条数据，沉淀了百余个可以解决细分领域问题的工业APP，解决了设计制造协同难题，突破了掘进效率和寿命瓶颈，给每一台国产盾构机装上了“中国心”。

　　在国内头部工程机械集团研究院，实验数据集成管理系统一期项目已完成验收交付。基于雪浪云智能试验数据管理与分析系统META D-TDM，该研究院对实验室管理进行了全面重构与优化，最终大大降低了人工成本，大幅提升了实验过程效率和自动化实验室管理整体执行效率。

　　山东大学团队基于雪浪OS数字底座打造集数据管理、数据分析、仿真计算、可视化于一体的工业软件平台，实现了隧道地质灾害的超前探测，保障了国家重大工程的安全建设。也让人们看到，智能制造和智能建造的融合，未来可以让“入地更易”。

　　核工业则是雪浪云重点拓展的新赛道。在某核电厂，雪浪云围绕数智核电架构重构、电厂智能安全监管等场景，推动数字化与智能化的落地应用，并基于数据、模型和知识，推动实现从“监测诊断”到“演化预测”，再到“优化决策”的转变。

　　值得一提的是，基于对雪浪云服务能力的认可以及前期合作所取得显著成效，这些头部企业也均表示，未来将在数字孪生、人工智能及大数据融合应用，海量数据集成、共享与挖掘等方面，与雪浪云开展更加深入的合作。

　　雪浪云自成立起，就怀揣着“新工业人，新工厂，新工业梦”的愿景与使命，也即让更多的新工业人运用“工业大脑”打造新工厂，实现新工业梦。因此，雪浪云基于对制造业数字化的领先探索和实践，在以自身力量服务“数实融合”的同时，也更致力于搭建产学研用一体化平台，帮助传统制造业用好数智工具箱、助推新型工业化、服务国家战略。而过去一年，雪浪云深入贯彻落实国家政策，用产业最新技术和成果支持高校与职校教学改革，与国内30+知名高校与职校开展科研、育人、实践等深度合作，在协同育人、协同办学、协同创新等方面也取得了丰硕成果。

　　据介绍，2023年全年，雪浪云共为近百家工厂提供数字化转型诊断咨询服务，培训赋能近6000位工程师。其中，培养了500余名同学加入到数字化转型的进程中，成为推动各地产业升级的新鲜血液。雪浪OS课程也已经覆盖了10多家院校的500多名学生，其中，华东理工大学、北京交通大学、上海第二工业大学、成都工贸职业技术学院等多所院校的10余名老师已开始独立教授雪浪OS课程。

　　雪浪云也联合科研专家，积极投身到科研课题申报、新工业软件研发、教材研发等领。