杏彩体育唯一官网:塑造完整版图国产EDA厂商所做的数字设计全流程准备
剑指全球顶尖EDA厂商，华大九天也早已做好了规划，短期目标自然还是补齐核心点工具产品的短板，同时促进现有产品对先进工艺的支持。往后几年的计划与大多数国产EDA厂商一致，完成
从华大九天目前的在研项目可以看出，除了继续加强已有模拟电路设计与验证产品的竞争力，他们也在开辟更多的领域。比如其数字设计综合及验证EDA工具开发项目，很明显就是为了填补其在数据电路设计工具上的空缺，打通数字电路设计的全流程，满足数字电路的逻辑综合、仿真、时序与功耗分析、物理验证等需求。
除了对现有产品升级，以及数字设计类工具的新品开发外，华大九天还有一大新的开发项目，那就是面向特定类型芯片的设计开发工具，比如存储、射频和光电芯片等。这也是华大九天为了全流程EDA工具中的全定制设计所做的布局，毕竟国内EDA厂商在这类芯片的EDA工具上依然落后于国际大厂。
作为国产EDA率先科创板上市的先驱，如今概伦电子从EDA大类上，其实已经覆盖了制造类与设计类。在设计类EDA上，概伦电子凭借NanoDesginer这一平台，实现了模拟/混合E模型、PDK开发与验证、标准单元库设计及验证等解决方案，且已经打入主流晶圆代工厂先进工艺的合作生态链。从营收占比上来看，过去的概伦电子以海外市场为主，直到去年境内营收才超过正式境外营收。
从在研项目上，概伦电子主要集成在自身已有工具链的强化上，比如NanoSpice仿真工具的性能提升、DTCO相关的关键技术等。概伦电子也在不久前披露，数字设计类EDA方面，除了已经提供的规划验证、时序验证和标准单元库这些产品外，也将于今年推出数字仿真的EDA工具，通过自研加生态圈合作的方式，逐步打造数字电路设计全流程方案。而制造类EDA方面，概伦电子将于今年推出晶圆制造的DFM解决方案，从而为工艺开发和晶圆制造两大环节提供全流程解决方案。
在增强自身实力的路线上，概伦电子选择了内生增长和外延并购结合的战略。比如除了销售渠道在不断扩宽外，概伦电子也在多个地区成立研发中心，包括新加坡、深圳和上海等。在对外并购上，概伦电子接连收购了博达微、Entasys，前者完善了概伦电子在器件建模相关EDA工具上的产品阵容，后者除了补全了数字电路SoC设计解决方案外，也为概伦电子在韩国开拓市场提供了助力。
此外，概伦电子仍在持续寻找新的投资合作机会，比如伴芯科技、鸿之微、上海思尔芯等一系列国产EDA公司，也都是助力其实现EDA全流程的战略手段之一。比如与鸿之微的合作，使其模拟电路设计平台完成了上云开箱即用。
值得一提的是，概伦电子的另一大业务半导体器件特性测试，也是其重点发力方向之一。该业务与器件建模与验证类EDA可谓紧密相连，主要作为后者的数据来源之一。从概伦电子的业绩上也可以看出，该业务带来的营收已经达到EDA授权业务营收的1/3。
最后我们来看还未上市的合见工软，虽然目前合见工软以数字验证EDA点工具为主营产品，但从其规划上来看，合见工软也有着实现全流程突破的野心。从已有的产品来看，合见工软非常明智地选择了先从验证全流程上发力，除了仿真验证和原型验证等EDA产品外，也推出了验证平台。
在增强其竞争力的手段上，合见工软也选择了和概伦电子一样的投资并购路线年收购了专注FPGA数字验证的上海华桑电子，以及主打设计数据管理平台的云枢软件。在投资方面，合见工软投资了阿卡思、孤波科技，也都是专注于验证的EDA公司。尽管合见工软倒是在收购英国EDA厂商PulsicLimited的过程中，因为当地审查部门的问题而碰壁，但合见工软应该不会就此放弃并购一途，毕竟这是走向全流程化最直接的一种方式。
除了并购与投资外，在应对先进封装的挑战上，合见工软也推出了UVI增强版这样的产品，在面对Chiplet之类的新兴封装技术时，UVI增强版提供了更完善的IC、封装和PCB设计协同Sign-off功能，也支持全面系统互联一致性检查。
作为一家2021年才开始运营的公司，从研发投入来看，合见工软甚至超过了不少国内老牌EDA厂商，以研发人数为例，其目前已经有了800多人的员工团队，研发人员比例高达88%，且多数都有国际EDA大厂的履历。从其来看，合见工软仍在吸纳验证类EDA开发工具的人才。这也是合见工软能够在短时间内，打入不少国内头部企业芯片验证流程的原因，大批人才促成的产品竞争力让其在验证领域有了与国际大厂一拼的资格。
无疑目前EDA市场还是处于寡头垄断的局面，国产EDA厂商市场份额和规模较小。但从这几大国产EDA厂商的未来规划上看，他们仍然是愿意继续加强研发投入，承担经营风险的，这才是促成其业绩持续增长，竞争力逐年提升的关键原因。
不过，与国际大厂项目，国产EDA厂商也应该尽快开展AI技术的投入研发，而不仅仅是用在电路优化这一个流程上。AI技术在尚未打通EDA全流程的国产厂商看来可能有些好高骛远，但从长远来看仍是一个弯道超车的机会。从这不少国产EDA厂商的财报中，虽然提及了对AI技术的重视，但如果不及时布局的话，未来差距很有可能会被拉得更远。
